昆仲资本

2017.09.06解析昆仲AI的投资之道,从 "几乎所有的AI,现在看都是胡扯" 谈起

这几天,来自清华大学王志华教授的一篇采访文章 "几乎所有的AI,现在看都是胡扯" 以及易联视讯陈建文博士针锋相对的回应 "关于AI,需要从人类愿景上整体思考" 两篇文章在各个群里引起了热烈讨论。在人工智能领域创业和投资火热的当下,王教授的论点无疑非常引人注意。我把两篇文章看了一遍,且不论是否其中有断章取义的可能,单就文章表达的观点,我觉得还是耐人寻味的。

王教授除了强调集成电路对人类现代社会发展的重要性之外,提到了在人类发展历史上,从来都是应用先行,所谓的各种人工智能,就是不同的应用而已,比如图像解析,反对拔高到一个虚无的高度,认为现在的AI更像是为技术找应用。陈博士则认为应该从更高的层次理解AI,而且历史上人类的进步大多是愿景先行,引领技术发展。

从立意和出发点来说,我赞同陈博士的观点,不论是出于好奇心,还是出于人类对更高维度自由的向往,AI的确鼓舞和吸引着人们的不断探索。但是对于新技术,人们往往容易低估了长期影响,而高估了短期影响。在当下的AI大潮中,王教授似乎更反对的是不论什么项目都往AI的筐里面装,一味的夸大AI的作用,却没有恰当的应用场景。因此,作为理性投资人,在AI投资上,我们既抱有梦想和信念,同时也需要脚踏实地。

这一轮的AI发展是在多重积极因素的共同推动下产生的,这些因素包括了:

  • 爆发式增长的数据(移动设备、物联网的发展大大加快了数据的产生、获取和存储)。
  • 更快的硬件和丰富的计算资源(GPU和云计算)。
  • 更好的更普遍可用的算法(深度学习)。

AI在不同行业的应用有非常大的差距。参考McKinsey Global Institute (MGI) 的调查,在过去采用了更多数字技术的行业,更愿意应用AI技术,这里面包括高科技和电信行业、金融行业,例外的是汽车行业,在应用AI的积极程度上排在前三位。另外一个维度的调查结果也很有意思,根据各大公司自己提供的数据,积极采用AI技术的公司,比那些相对不那么积极的公司,在利润率上都有明显的优势,特别是在金融、教育和医疗领域,优势更为明显。回头看看,这几个领域和昆仲资本在AI领域的投资不谋而合。


昆仲资本从成立之初,就致力于寻找下一波的经济发展推动力,并且把技术创新应用作为最重要的方向之一,在过去大半年,我们在AI领域投资了一批项目。做个初步的复盘的话,可以看到我们遵循了几个主要的思路:

1. 数据是AI的基础,能持续产生独特的、深度的数据的业务是我们重点关注的。举几个例子,我们投资的众盟网络,线下部署了几百万个Wi-Fi探针,打造了全国最大的Wi-Fi网络,持续的获得线下的用户行为数据;深醒科技将人脸识别技术深耕于安防领域,建立具有行业深度的、全国领先的省级安防平台,持续获得更多维度的安防数据;泰迪熊科技的智能短信解析和智能电话解析服务占据超过一半的新增安卓手机市场。

2. 有实际可以落地的场景、数据和AI技术能带来实际价值,是我们在AI领域进行投资中另一个重点关注的点。在具体领域的选择上,我们考虑三个维度的因素:1)AI技术在该领域解决问题的成熟度;2)这个领域客户的付费意愿和能力;3)这个领域的潜在市场空间。安防(深醒)、自动驾驶(速腾、景驰)、金融(评驾科技、量子保、PDX)、营销(众盟、泰迪熊、影谱)、医疗(深睿)。客户关心的是技术所带来的价值实现,在安防、营销这些垂直数据较丰富、产业链比较短、容易形成业务闭环的non-mission-critical应用,AI技术的应用相对成熟,容易实现给客户的价值,同时客户也有很强的付费能力和意愿。比如说,影谱科技将视频识别技术和营销很好的结合,成为行业领军者;AI技术在解决金融、自动驾驶和医疗领域的问题中,还处于发展阶段,但是这两个行业潜在空间巨大,因此我们积极的进行了布局。除此之外,我们也在掌握大量企业经营数据和行业数据的企业服务应用领域、零售领域寻找投资机会。

3. 具备深厚技术积累、出色的商业化能力、以及在所面向行业有深刻认识的创业者,是我们在AI领域投资考虑因素里面最重要的。我们投资的创业者,有的是所在领域的技术大牛,有的有极其丰富的商业经验、甚至于带领公司上市的成功经历,但是无一例外的,他们都对如何把技术和商业应用结合有着深刻的认识。和其他互联网领域的创业相比,草根创业在AI技术应用领域难度极大。头部的人才是最稀缺的资源,寻找并投资这些最优秀的创业者,可能是AI领域投资成功的最重要因素了。

回到两位教授争论的问题上,如王教授所说的,AI领域确实存在泡沫、存在一定程度的浮夸的现象,但是当初的光通信、互联网、移动互联网等领域,又何尝没有类似的情况呢?AI领域的投资是不是有泡沫,这个其实不是我们最关心的问题。

互联网行业的发展经历了好几拨浪潮,不同的技术、领域,都见证过泡沫的产生和破灭,但最终都能沉淀下来有价值的优秀企业,我们透过火热的现象、坚持我们自己的原则,正是要寻找这些未来在AI大潮中能跑出来的最优秀的企业和创业者。

资料来源:梁隽樟

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